現代造紙機械監(jiān)診的基本目的是保證造紙設備的安全、穩(wěn)定、長周期、滿負荷和良好運行。現代造紙機械監(jiān)理的研究內容主要包括以下三個部分：
1)特征信號采集：本過程屬于預備階段，主要利用一些儀器來測量被測儀器的相關特征值，如速度、濕度、噪聲、壓力、流量等。用于傳感器。在這一階段，主要研究基于多種原理的傳感器技術，目標是能夠在各種環(huán)境下得到高可靠性、高穩(wěn)定性的傳感器測試信號。國內傳感器類型：渦流傳感器、速度傳感器、加速度傳感器和濕度傳感器；
2)提取信號處理：從采集的信號中提取與設備故障相關的特征信息，與正常信息相比，這一步驟可以稱為狀態(tài)檢測。目前，小波分析在這一領域得到了廣泛的應用，特別是在旋轉機械軸承故障診斷方面�；谙嗫臻g重構的GMD數據處理方法剛剛開始研究。該方法在處理復雜機械的非線性振動和預測故障發(fā)展趨勢方面非常有效。
3）判斷故障種類：從上一步的結果中運用各種經驗和知識，對設備的狀態(tài)進行識別，進而做出維修決策。這一步關鍵是研究系統(tǒng)參數識別和診斷中相關的實用技術，探討多傳感器優(yōu)化配置問題，發(fā)展信息融合技術、模糊診斷、神經網絡、小波變換、專家系統(tǒng)等在設備故障診斷中的應用。
3)判斷故障類型：利用各種經驗和知識從結果中識別出設備的狀態(tài)，然后進行維修決策。研究系統(tǒng)參數辨識與診斷的相關實用技術，探討多傳感器優(yōu)化配置問題，發(fā)展信息融合技術、模糊診斷、神經網絡、小波變換、專家系統(tǒng)在備故障診斷中的應用是重點。
責任編輯：苗
如需轉載請注明出處
聲明：該文章系轉載，登載該文章目的為更廣泛的傳遞市場信息，文章內容僅供參考。本站文章版權歸原作者及原出處所有，內容為作者個人觀點， 并不代表本站贊同其觀點和對其真實性負責，本站只提供參考并不構成任何投資及應用建議。本站網站上部分文章為轉載，并不用于任何商業(yè)目的，我們已經盡可能的對作者和來源進行了通告，如有漏登相關信息或不妥之處，請及時聯系我們，我們將根據著作權人的要求，立即更正或者刪除有關內容。本站擁有對此聲明的最終解釋權。
蘇公網安備 32010202010716號