第三屆深港大數(shù)據(jù)論壇 (數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智慧城市)

正當(dāng)智慧城市成為了每個(gè)城市的標(biāo)配之際，我很希望大家不要把已經(jīng)過(guò)度吹捧的人工智能及大數(shù)據(jù)太當(dāng)真，城市治理的改革靠的還是人類(lèi)的智慧。每一個(gè)城市，當(dāng)他講到智慧城市時(shí)都會(huì)談到三個(gè)目標(biāo)：一是民生怎么得到改善，二是政務(wù)怎么樣增效，三是如何加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。響應(yīng)型智慧城市的內(nèi)涵是人民在智慧城市里怎么樣安居樂(lè)業(yè)，亦即是居住及營(yíng)商環(huán)境得到改善。在國(guó)內(nèi)我有幸參與在幾個(gè)大城市的智慧城市頂層設(shè)計(jì)，常見(jiàn)時(shí)興的概念有二：分別是城市大腦及數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙。

近幾年，科技成為了對(duì)應(yīng)解決城市問(wèn)題的關(guān)鍵，而且大家都寄予厚望。人工智能被形容成了靈丹妙藥，彷彿有了城市大腦就可以解決錯(cuò)綜復(fù)雜的城市問(wèn)題。不過(guò)其實(shí)城市的自動(dòng)化決策的難點(diǎn)在于緃合分析的能力的提升，在通用人工智能未來(lái)到之前很難實(shí)現(xiàn)。這個(gè)也能說(shuō)明了自動(dòng)化決策在智慧交通的概念里比較容易得認(rèn)可，因?yàn)槟繕?biāo)越明確所需數(shù)據(jù)量越小，人工智能的通用能力可以不高。

數(shù)據(jù)匯聚越豐富與否，對(duì)縱合分析是前提條件。但到底這個(gè)大數(shù)據(jù)的架構(gòu)應(yīng)該是怎么樣的，怎么收集，怎么存儲(chǔ)，怎么預(yù)處理，怎么讓別人使用，怎么回流，怎么更新。在我以前碰過(guò)的經(jīng)驗(yàn)中，相比起來(lái)城市的數(shù)據(jù)更零散及復(fù)雜，數(shù)據(jù)的處理過(guò)程的自動(dòng)化可能是城市大腦的前提啊。

我想先小結(jié)一下前面的觀(guān)點(diǎn)：1）綜合數(shù)據(jù)分析比數(shù)據(jù)分析難得多；2）通用人工智能比較弱人工智能不在一個(gè)量級(jí)，而通用AI的到來(lái)才是城市大腦的成功關(guān)鍵；3）大數(shù)據(jù)的冶理架構(gòu)有別于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)治理，越多的數(shù)據(jù)，越復(fù)雜的數(shù)據(jù)源，所需要的數(shù)據(jù)中臺(tái)能更要追求靈活重的效率，業(yè)界把這個(gè)難度形容為“開(kāi)著飛機(jī)換引擎”。以上是目前推進(jìn)智慧城市時(shí)我見(jiàn)到的一些困惑。

直到2017年中國(guó)智慧城市規(guī)劃總數(shù)是572個(gè)，可能到2019年已經(jīng)不止這個(gè)數(shù)字。為什么會(huì)這樣？因?yàn)槿�球城市的發(fā)展規(guī)律都是典型的城鎮(zhèn)化發(fā)展，而中國(guó)在城鎮(zhèn)化的進(jìn)程比其他國(guó)家都要快。在過(guò)去40年的發(fā)展中，有兩種現(xiàn)象：一是城市快速擴(kuò)張，二是城市快速的老化。比如杭州和成都作為做智慧城市上的問(wèn)題不盡相同，需要解決的辦法當(dāng)然也很不一樣。

在國(guó)際上，聯(lián)合國(guó)對(duì)于城市的可持續(xù)發(fā)展有17個(gè)方向，為城市的長(zhǎng)期發(fā)展給出指導(dǎo)，比如怎么消除貧窮、優(yōu)質(zhì)教育等，可以讓我們衡量到底一個(gè)城市是不是可持續(xù)發(fā)展的，同時(shí)避免短視的決策。之前在智慧城市作規(guī)劃時(shí)，領(lǐng)導(dǎo)就問(wèn)國(guó)外的經(jīng)驗(yàn)有什么可以給參考，為什么調(diào)研的結(jié)果總是多聽(tīng)到好話(huà)，困難能不能說(shuō)多一點(diǎn)。正是這個(gè)原因，我翻譯了這本由前紐約副市長(zhǎng)戈德史密斯所寫(xiě)的書(shū)名為《數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智慧城市》。這本書(shū)里的內(nèi)容都涉及到芝加哥和紐約比較大的城市里數(shù)據(jù)如何驅(qū)動(dòng)智能城市的例子。特別是紐約市的經(jīng)驗(yàn)對(duì)于北京、上海、深圳這些大城市有較大的參考作用，紐約是第一個(gè)設(shè)立市長(zhǎng)數(shù)據(jù)辦公室的城市。我知道國(guó)內(nèi)也有城市正在考慮成立為市政府辦公室服務(wù)的專(zhuān)責(zé)分析師團(tuán)隊(duì)。

人民在城市里中工作及消費(fèi)都自然而然地產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。大至上可以把它分為城市的生產(chǎn)側(cè)、消費(fèi)側(cè)及政務(wù)數(shù)據(jù)，三者相通而且可以互相印證。在精準(zhǔn)城市決策時(shí)候，我們既要建立足夠廣度的跟蹤機(jī)制，協(xié)助提早發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)；又要針對(duì)關(guān)鍵指標(biāo)提供日/周/月精確粒度的監(jiān)控，一旦偵測(cè)到指標(biāo)與異動(dòng)邏輯相一致即產(chǎn)生告警。協(xié)助管理者提早發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)；另外人工智能已倶備的語(yǔ)言識(shí)別的淮確度，足夠幫助我們自動(dòng)從多方識(shí)別內(nèi)外部事件，在機(jī)器學(xué)習(xí)的幫助下與可能受影響的指標(biāo)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，這里所說(shuō)的的事件可以包括線(xiàn)上線(xiàn)下活動(dòng)、政策改動(dòng)、交通意外等等。

另外，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)政府治理包含“破”和“立”兩方面的努力。如今我們看到的大部分城市的頂層設(shè)計(jì)“立”是很多的，但“破”的部分相對(duì)較少。怪不得紐約前副市長(zhǎng)，強(qiáng)調(diào)我們最難跨越的是改變超過(guò)百年所建立的政府行政習(xí)慣，關(guān)鍵是大家沒(méi)發(fā)現(xiàn)舊有的架構(gòu)巳經(jīng)不夠支撐新時(shí)代的數(shù)字化經(jīng)濟(jì)發(fā)展了。

基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智慧城市一書(shū)提到的城市治理的辦法，以下是我從新書(shū)里得到啟發(fā)的四個(gè)經(jīng)驗(yàn)：

1）借鑒企業(yè)經(jīng)驗(yàn)，不斷促進(jìn)數(shù)據(jù)暢通，找出用數(shù)據(jù)與養(yǎng)數(shù)據(jù)的閉環(huán)；

2）數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)不僅是為了展示而是為了精準(zhǔn)決策及行動(dòng)；

3）鼓勵(lì)智能社區(qū)，讓數(shù)據(jù)平臺(tái)變成連接政府、企業(yè)及個(gè)人的創(chuàng)新工廠(chǎng)；

4）改革權(quán)責(zé)制度，讓數(shù)據(jù)匯聚成為每個(gè)部門(mén)的使命，合力打造響應(yīng)型政府。

責(zé)任編輯：葛鴻燕

校對(duì)：葛鴻燕